他们却拿出了能难倒老人工智能“曙光”的难题来询问新人工智能“曙光”，这从表面上看是脱裤子放屁。
毕竟新人工智能“曙光”的知识都是来自于老人工智能“曙光”，理论上老人工智能“曙光”不会做与做不好的问题，新人工智能“曙光”理论上也应该做不好。
但每一个人工智能都是不同的，哪怕他们的算法架构乃至硬件都一样，那他们也是不同的。
之所以会不同，原因在于人工智能回答问题的时候也是一次深度学习的过程，在这个过程中人工智能会得出经验。
而得出经验的过程受制于原先的经验与解题思路，懂得知识多时得出的经验与懂得知识少时得出的经验也是不同的。
用通俗的话语来说就是双方的思考方式是不相同的，最终每一个人工智能“曙光”都是特别的，是不同的。
所以老人工智能“曙光”回答不了的问题，对于新人工智能“曙光”来说不一定不能回答。
而且新人工智能“曙光”的算法架构并不是原先算法架构，而是林晨根据忆阻器架构为主，超导量子计算机为辅的改进型新架构。
而忆阻器超级计算机这东西本质就类似于人脑神经突触的运作原理，实际更加贴合人脑SNN脉冲型神经网络。
理论上在这种SNN脉冲型神经网络结构下，新人工智能“曙光”的聪明程度应该会更高！
所以他们虽然都有一个“曙光”的名字，但他们无论是硬件还是算法架构实际上本质已经不同了，这更拉大了双方的差距。
“不知道具体效果怎么样？”
此时的陈东十分的期待，甚至期待得有些焦虑不安了。
毕竟他们曙光科技面临的局面是如此的糟糕，此时好不容易研发出了忆阻器超级计算机与量子计算机，最终目的就是为了人工智能“曙光”。
如果此时花费庞大精力，结果这新人工智能“曙光”的表现十分糟糕，甚至比原本老人工智能“曙光”还要差的话，那这就让人吐血了。
当然好奇焦虑的也不只是陈东，实际上此时的现场其他人也是同样是焦虑与好奇不已。
但无论他们是如何的焦虑与好奇，他们只能老老实实的等待实测测试结果。
而这个实测测试过程显然并没有用多久，只是用了6分钟，一个工作人员便一脸喜意地拿着一份报告递交了上来，上面正是实测报告结果。
“老板，经过我们动员人工智能研发团队数百名科研人员进行人工审核，我们刚刚审核了总共500道曾难倒老人工智能“曙光”难题。
最终新人工智能“曙光”的表现全都十分亮眼，500个让老人工智能“曙光”吃瘪的难题里新人工智能可以完美解决421道。
剩下79道问题虽然没有解决，那也是因为数据不完善而无法给予准确答复。
在这个过程中，新人工智能“曙光”并没有出现满口胡诌的现象，而是老实回答不懂，相信如果数据充足，那我们的满意率肯定是百分百！”
“哗！”
听到林晨的话语，现场瞬间哗然起来，随后他们全都激动地鼓起了掌。
“啪啪啪啪啪啪啪啪啪……”
原本能难倒老人工智能“曙光”的问题现在难倒不了新人工智能“曙光”，那就代表着现在的人工智能“曙光”十分聪明，也可以去做更多的事情了。
而这自然是代表着他们的产品核心竞争力变得更强了，也代表他们的实力变得更强了，这自然是一件好事。
然而在一片激动的掌声中，国宝级数学家安德烈·奥琨科夫的眉毛却是深深紧锁起来，这反常的表现自然让人不禁好奇。
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