出一切门类工业品的巨大机器，而是能根据指令，生产出不同门类产品所对应的apms的，具备高度灵活性的工业体系之“源”。

　　“全产机”，一旦被研出来，会引世界工业体系的剧变。

　　如果说，现阶段像“锂聚合物电池apms”的存在，只是冲击到了一系列传统制造企业的生存，那么在“全产机”出现后，即便像夏洛特研中心这样的智力密集型机构，也会因此而遭遇严重的危机。

　　道理是显而易见的，一旦人工智能掌控的“全产机”，能够在无人干预的情况下制造出多种门类的apms……

　　那些研apms的工程师，从码农到技工，就全都会失业。

　　下一代智能化生产体系、apos的出现，具体的时间节点，业界尚没有定论，从事基础研工作的方然也说不上来。

　　但是在明确了这一展方向后，再看每天的工作，伏案于工作室的年轻人就格外清醒的意识到，自己，和工作室其他同僚正在做的事，某种程度上讲，就是在为自己和同一领域的无数劳动者们开掘坟墓。

　　it领域的前沿研，不论围绕互联网络、数据挖掘还是基础体系，本质上都是在为“人工智能”的主攻领域而服务。

　　而人工智能的极大展，不仅催生了apms的出现，或迟或早，必然催生出apos。

　　面对能够按需制造出一大批apms的“全产机”，可想而知，除最尖端研领域的资深专家、学者外，不仅传统工业领域会哀鸿遍野，就连现在如火如荼的it领域都无从幸免，甚至连托马斯*安生现在的岗位，都可能被无情的替代掉。

　　哦，这样说也未必正确。

　　梳理近来的一系列工作，厘清思路，方然提醒自己别太悲观。

　　ibm公司在夏洛特的计算机基础研组，工作内容，与人工智能、自动化生产体系关系密切，但根本任务还是从事it领域底层构件、框架的开，与联邦政府和网络管理机构保持一定的联系，这些岗位，至少在“全产机”出现之后，仍然尤其存在的价值，一时半刻还不至于被裁掉。

　　想一想也知道，apos、“全产机”，功能再怎样包罗万象，终究也要人来研和制造。

　　倘若事态的演变止步于此，那么，方然的想法还算是正确的。

　　但此时此刻，置身于社会剧变的前夜，二十八岁的年轻人还未能洞悉一切，没有意识到“全产机”并非人工智能体系的终极状态。

　　能够制造出apms的智能化体系，功能，是强大的，但可想而知，倘若这样的“全产机”仍然要依赖于人，需要人去设计与制造，那么，人工智能的展就还算不得全盛，更谈不上取代和越人类。

　　事实上，早晚有一天，即便功能强大的“全产机”，也终究会有更强大的ai体系来制造。

　　那时的ai体系，原则上，具备原先为人所垄断的“思维”和“创造”能力，能够按管理员的指令，调整生产流程，完成技术研，进而，提供一系列不断改进、强化的apos，为管理员提供一切种类的“全产机”。

　　生产“全产机”的终极ai体系，那种存在，就是很多科幻作品中描摹过的：

　　终产机。

　　……

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